Innovación bajo incertidumbre

Los algoritmos genéticos son un resultado de los avances de la computación y de la genética. Son herramientas de la inteligencia artificial porque aprenden simulando parcialmente los mecanismos de la evolución. Su característica principal es su eficacia para optimizar casi cualquier problema.

Los algoritmos genéticos son parte de la Computación Evolutiva, que simula el proceso de selección natural desde un punto de vista neodarwiniano: la diferenciación de las especies dada por pequeños cambios accidentales que, vistos después de mucho tiempo, parecen tener un propósito específico. Darwin analizó las características de los antecesores de las especies e infirió que se trataba