Innovación bajo incertidumbre

financialtech-mag.com:Las nuevas capacidades de SAS y Visual Numerics integradas aceleran el proceso de ´data mining

Teradata ha presentado Teradata Warehouse Miner 5.2, con 50 nuevas funciones estadísticas de minería de datos de sus partners integradas en el Teradata Database para acelerar los procesos de ´data mining´. La minería de datos es una potente tecnología que descubre patrones de clientes, datos financieros y operacionales que pueden ofrecer información para el negocio

Las funciones estadísticas de data mining de nuestros partners, SAS y Visual Numerics, ahora pueden ser ejecutadas con las bases de datos liberando toda la potencia del procesamiento paralelo masivo de Teradata. Los resultados que aportan las herramientas analíticas permiten a nuestros clientes aumentar la inteligencia de sus empresas,” declaró Scott Gnau, ´Chief Development Officer´ de Teradata. “Ahora nuestros clientes pueden usar el data mining para planificar estratégicamente a largo plazo e incorporar en tiempo real los resultados del análisis predictivo en las aplicaciones operacionales para apoyar a las operaciones de front-line o de cara al público.”

Las mejoras de Warehouse Miner se basan en el recientemente anunciado SAS Scoring Accelerator para Teradata. Un banco de pruebas inicial de esta solución demostró su habilidad para procesar registros 45 veces más rápido que el método tradicional. Esta solución también elimina la necesidad de traducciones manuales de código de registro SAS en SQL.

Real-time analytics ayuda a mejorar las relaciones de las compañías con sus clientes. Por ejemplo, si un cliente llama al centro de atención de clientes tras una compra reciente, el operario necesitará tener a mano un historial actualizado del cliente, teléfono, dirección e historial de compras. Las aplicaciones Advanced analytics pueden ofrecer todos estos puntos de contacto y ofrecer en tiempo real la “próxima mejor oferta” o recomendación personalizada de producto que satisfaga las necesidades del cliente.

La habilidad de ofrecer herramientas analíticas como soporte en tiempo real de las necesidades de negocio se han conseguido integrando modelos y métodos de data mining como funciones definidas por los usuarios (UDFs) de Teradata. Las mejoras en los UDFs de Teradata Warehouse Miner funcionan como un índice desde el que los usuarios pueden seleccionar funciones pre-empaquetadas unidas a datos detallados. En un entorno Windows, los usuarios pueden ´clickear´, arrastrar y soltar las funciones analíticas necesitadas de una lista UDF y hacerlas correr contra datos almacenados en el ´warehouse´ sin codificación manual o movimiento de datos entre sistemas. El valor de los UDF reside en que son compartibles y reutilizables por los usuarios  y ofrecen consistencia analítica a través de toda la organización.