SAS presentó su solución Demand-Driven Forecasting para ayudar a las compañías a crecer en beneficio

Enviado por Elizabeth Gutierrez Kafati el 11/08/2008 a las 21:47

Bi-spain.com:La solución rastrea de manera automática las variaciones entre las previsiones y las cifras reales obtenidas, guiando los procesos de planificación de ventas y operaciones

Las compañías que se mueven progresivamente hacia un modelo de negocio "on demand", buscan soluciones de análisis ya que los sistemas ERP y de gestión de suministros tradicionales a menudo no se encuentran a la altura de sus expectativas. La mala previsión perjudica a las compañías en todas las áreas funcionales: pérdida de ventas, presupuestos mal asignados, obsolescencia de sus productos, exceso de stocks y precios más elevados.
Como respuesta a la necesidad de una mejor planificación y previsión de la demanda, SAS, proveedor de sistemas de business intelligence y análisis predictivo, ha lanzado SAS Demand-Driven Forecasting. SAS Demand-Driven Forecasting integra datos de cliente y otra información relevante en un plan que ayuda a maximizar los beneficios, la cuota de mercado y la satisfacción de los clientes. SAS Demand-Driven Forecasting ayuda a los usuarios a:
 
- Generar con exactitud pronósticos basados en la demanda utilizando los procedimientos y modelos adecuados en cualquier nivel jerárquico con SAS Forecast Server.
 
- Rentabilizar la demanda utilizando los análisis y modelos de escenarios “what-if” para evaluar el impacto financiero de los cambios en las estrategias de marketing o en la combinación de productos.
 
- Generar previsiones más precisas, automáticas y ponderadas que siguen las variaciones entre la previsión y las cifras reales para ayudar con las ventas y la planificación de operaciones.
 
- Reducir los niveles y las roturas de stocks
 
- Medir y gestionar el resultado de las previsiones a través del control, el seguimiento, la realización de informes y la programación de alertas relativas a las métricas de los resultados de las previsiones.






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