estadístico.com:El mínimo aceptable para elegir una tecnología de Datamining y luego un producto efectivo depende de si realmente el producto puede beneficiar el negocio, qué significa realmente el beneficio, ingresos aumentados, costes disminuidos o rendimiento de las inversiones (ROI). Si la técnica y herramienta no proporcionasen ninguna de estas 4 ventajas de una forma perceptible, sería poco probable que alguien en el negocio tenga tiempo para extraer los datos. Para desarrollar con éxito en el negocio, el DM debe ser algo más que una simple búsqueda de los patrones deseados en el interior de grandes bases de datos.
Para empezar, hay que ver todo el proceso de DM ofrecido por los investigadores. Éstos descubrieron que el DM (la generación moderna de modelos predictivos y patrones) es sólo un primer paso en un largo proceso que mueve los datos hacia el conocimiento. Los investigadores ofrecieron los siguientes pasos (hay que tener en cuenta que se distinguen del conjunto de pasos más simples ofrecidos aquí para fechar).
La Figura muestra el punto de vista centrado en tecnología del proceso de DM que enfoca la optimización del procesamiento de datos, pero ignora muchos de los pasos necesarios para desarrollar una aplicación realmente ventajosa para el negocio.
Este punto de vista sobre el DM muestra cómo llegar de los datos brutos hacia el descubrimiento de patrones útiles para el conocimiento. La mejor herramienta de DM más automatizada y menos dolorosa es ir por pasos.
Figura 1 - DM desde el punto de vista tecnológico
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